Tesla paga hasta 150.000 $ al año por etiquetar vídeos: no hace falta experiencia en IA
Tesla está contratando cientos de personas para enseñar a sus robots e inteligencia artificial cómo funciona el mundo real, y ofrece hasta 150.000 dólares al año para hacerlo. El puesto no requiere experiencia previa en IA ni en programación, lo que lo convierte en una vía de entrada inusual a una de las industrias tecnológicas más activas del momento.
El trabajo
La función consiste en anotar imágenes y vídeos capturados por la flota de vehículos Tesla y por sus robots Optimus: marcar manualmente objetos, personas, bordillos o señales para que las redes neuronales aprendan a identificarlos. Es un trabajo meticuloso y repetitivo, pero crítico para que los sistemas de conducción autónoma y el robot humanoide Optimus puedan mejorar.
La jornada es de 9 a 17:30 horas, con contrato a tiempo completo, seguro médico y plan de pensiones. Tesla se encarga de la formación interna; los candidatos solo necesitan atención al detalle y capacidad para procesar grandes volúmenes de información visual.
Train the AI behind real-world robots
— Tesla Recruiting (@TeslaRecruiting) May 6, 2026
We’re hiring Data Labelers to annotate images and videos to train Optimus autonomous systems.
You’ll work with real production data directly impact how these systems learn and operate in the real world
Come join!… pic.twitter.com/ibqGimOBvV
El sueldo, con matices
Los 150.000 dólares son el paquete total de compensación: salario base, bonificaciones y acciones de la empresa. Según los datos de Glassdoor, el salario base medio de un anotador en Tesla ronda los 67.000 dólares, con el percentil 90 en torno a 107.000. La cifra máxima es real, pero no es la norma.
Las posiciones están ubicadas en Draper, Utah, y según Benzinga no se han publicado vacantes equivalentes en Europa. En España, los perfiles similares suelen remunerarse entre 15 y 25 dólares por hora en plataformas freelance, lo que sitúa la oferta estadounidense en una categoría completamente diferente.
Por qué ahora
El director de desarrollo de IA de Tesla, Duan Pengfei, ha subrayado que el objetivo es construir el mayor flujo de procesamiento de datos reales del mundo. El contexto explica la urgencia: Optimus Gen 3 está previsto para producción limitada en 2026, según el análisis de AI Robots Media, y la velocidad de entrenamiento de la IA depende directamente del volumen de datos anotados.
Esto revela una contradicción del sector: mientras las grandes tecnológicas prometen automatización total, Tesla necesita contratar a más de mil personas para que sus máquinas aprendan. La IA autónoma, por ahora, sigue teniendo profesores humanos.
Para quienes estén en España, las vacantes actuales no están disponibles aquí. Pero el anuncio puede ser una señal para startups de Madrid o Barcelona que compiten por talento en anotación de datos: Tesla está dispuesta a pagar mucho más de lo habitual por este perfil.
