GPT-6 Astra completó Portal de forma autónoma, pero la factura de la API llegó a $571
Un agente de inteligencia artificial completó Portal sin ayuda humana, y el resultado es tan impresionante como caro. GPT-6 Astra, el modelo de OpenAI, resolvió todos los puzzles del clásico de Valve de forma autónoma realizando 3.336 llamadas a la API a un coste total de $571,18 (unos 530 euros). Para quien lo pone en perspectiva: ese dinero alcanza para comprar cientos de copias de Portal en las rebajas de Steam.
Cómo funcionó
El experimento lo diseñó un usuario de X con el nombre cozyblaze. Proporcionó al modelo capturas de pantalla del juego, las coordenadas del personaje y controles de acción. Astra analizaba cada imagen y elegía el siguiente movimiento paso a paso, convirtiendo un videojuego dinámico en una secuencia de decisiones lógicas, similar a una partida de estrategia por turnos.
And... GPT-6 Astra has autonomously completed Portal! I didn’t expect this to happen so soon, but I’m glad we've made so much progress here.
— cozyblaze (@cozyblazex) September 5, 2026
I was reminded that back in 2016, one of OpenAI’s technical goals was to “solve a wide variety of games using a single agent.” pic.twitter.com/2nVREdCbMI
El tiempo, el verdadero problema
El vídeo editado del experimento dura dos horas, pero el proceso real tardó casi 24 horas. El juego tenía que pausarse constantemente para que el modelo procesara cada captura y "pensara" su siguiente acción. Aun así, Astra no se quedó bloqueada en ningún momento: completó todas las salas sin atascarse en la geometría ni en su propia lógica de razonamiento espacial 3D.
Vale la pena señalar que Portal es un juego ampliamente documentado en internet y, por tanto, probablemente presente en los datos de entrenamiento del modelo. Eso no resta mérito al resultado, pero sí limita lo que se puede concluir: superar Portal no garantiza que el agente pueda hacer lo mismo con un título desconocido.
El coste, el verdadero obstáculo
$571 equivalen a unos 530 euros al cambio actual, una cifra que en España sitúa este tipo de experimento muy lejos del alcance de desarrolladores individuales o startups. El acceso a la API de OpenAI desde España implica además precios en dólares, tasas de conversión y latencia adicional respecto a los laboratorios estadounidenses.
Para situar el avance en contexto: hace aproximadamente 18 meses, el modelo Claude intentó completar Pokémon en Twitch y fracasó, quedándose bloqueado repetidamente según XDA Developers. Que GPT-6 Astra termine Portal en solitario es un salto real, aunque el coste de inferencia siga siendo el principal cuello de botella, no la inteligencia del modelo.
El debate sobre el uso de datos con derechos de autor para entrenar estos sistemas tampoco está cerrado. Anthropic ya enfrenta reclamaciones millonarias de autores por el uso no autorizado de sus obras, un precedente que afecta directamente al futuro de este tipo de entrenamiento.
