Anthropic lanza Claude Science, una plataforma de IA para investigación científica real
Anthropic acaba de presentar Claude Science, un entorno de trabajo diseñado para acelerar la investigación científica, no para generar textos de marketing. La plataforma ya está disponible en beta para macOS y Linux, dirigida a usuarios de los planes de pago Pro, Max, Team y Enterprise. Según Anthropic official, combina bases de datos científicas, clústeres de cálculo y herramientas de análisis especializadas en una sola interfaz.
La herramienta
Claude Science no es un modelo nuevo: usa el mismo Claude Opus 4.8 que ya existe. La apuesta de Anthropic es la integración y la trazabilidad. En el centro de la plataforma hay una arquitectura multiagente: un coordinador que, según la tarea, activa más de 60 agentes especializados en genómica, proteómica, biología estructural o quimioinformática. Un agente revisor independiente comprueba citas y cálculos para reducir los errores habituales en los modelos de lenguaje.
La plataforma conecta con recursos clave como UniProt, PDB y Ensembl, e integra modelos de NVIDIA BioNeMo —incluyendo Evo 2 y Boltz-2— para análisis de proteínas y datos genéticos. Para cálculos intensivos, el sistema puede escalar a clústeres HPC externos o infraestructura cloud, gestionando cientos de aceleradores gráficos de forma autónoma. Cada resultado —gráfico, estructura de proteína, análisis estadístico— queda guardado con su código fuente, el entorno computacional y el historial completo de consultas, lo que facilita la reproducibilidad años después.
Los primeros resultados son concretos: Jerome Lecoq, del Allen Institute, comprimió revisiones bibliográficas que antes llevaban dos años en análisis rápidos con un sistema de veinte agentes. El epidemiólogo Stephen Francis, de la UCSF, logró un incremento de velocidad de diez veces en el análisis genético de gliomas, según GEN Genetic Engineering.
En España, aún con interrogantes
Para laboratorios e instituciones españolas —CSIC, CNIO, universidades públicas— la adopción plantea preguntas sin respuesta. La AEPD y la CNMC no han publicado evaluaciones de la plataforma, y el uso en entornos sanitarios o de investigación pública requiere analizar la residencia de datos y la compatibilidad con la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos. Anthropic no confirma documentación en castellano, precios en euros ni un plan académico con descuento para España.
En el ecosistema de partners del lanzamiento figuran Basecamp Research (Londres) y Helix (EE. UU.), pero ningún socio bioinformático español. Las universidades que ya trabajan con IA intensiva suelen recurrir a AWS Bedrock o Google Vertex, plataformas más caras para clustering pero con cumplimiento regional certificado.
Para equipos de investigación que quieran acceder ahora, Anthropic ofrece 50 becas de hasta 30.000 dólares en créditos computacionales; la empresa Modal añade otros 2.000 dólares por proyecto. Las plazas son limitadas y la convocatoria es competitiva.
