DeepSeek V4 Pro: IA china de frontera a precio de saldo, ahora con chips Huawei
DeepSeek lanzó el 24 de abril de 2026 sus modelos V4 Pro y V4 Flash, dos IA de código abierto que recortan el coste de acceso a la inteligencia artificial de frontera en casi un 90% respecto a las opciones de OpenAI o Anthropic. Lo más relevante: V4 Pro es el primer modelo de la compañía china diseñado y optimizado para funcionar sobre chips Huawei Ascend, no sobre hardware de Nvidia.
El hardware, la clave de esta versión
Hasta ahora, DeepSeek entrenaba sus modelos —incluidos R1 y V3— en aceleradoras Nvidia H800. El salto a los chips Ascend de Huawei no fue sencillo: según MIT Tech Review, la adaptación implicó reescribir partes del sistema desde cero y consumió varios meses de trabajo de ingeniería. El resultado es un modelo que funciona en inferencia sobre el Ascend 950, aunque los detalles exactos del reparto entre chips Nvidia y Huawei durante el entrenamiento no se han hecho públicos del todo.
V4 Pro tiene 1,6 billones de parámetros totales, aunque solo activa 49.000 millones en cada consulta —una arquitectura de mezcla de expertos que reduce el consumo de memoria en un 9,5x respecto a modelos de tamaño equivalente—. V4 Flash es la versión ligera: 284.000 millones de parámetros totales y 13.000 millones activos. Ambos admiten una ventana de contexto de un millón de tokens y están publicados bajo licencia MIT, lo que permite descargarse los pesos desde Hugging Face y desplegarlos de forma local sin depender de ningún proveedor.
El precio, el argumento más directo
V4 Pro cuesta 1,74 dólares por millón de tokens de entrada y 3,48 por millón de salida. Hasta el 5 de mayo de 2026, hay un descuento del 75% que deja el precio de entrada en unos 0,036 dólares por millón, según The Next Web. GPT-5.5 se sitúa en 5 dólares por millón de entrada y 30 por millón de salida. V4 Flash baja aún más: 0,14 y 0,28 dólares respectivamente.
En rendimiento, V4 Pro supera a todos los modelos abiertos en conocimiento del mundo y solo queda por detrás de Google Gemini-3.1-Pro entre los modelos cerrados, según los datos publicados por la propia DeepSeek.
¿Cómo acceder desde España?
No hay ningún acuerdo con operadores de nube españoles ni integración en plataformas locales confirmada. El acceso es vía API global en chat.deepseek.com o a través de agregadores como OpenRouter. Los pesos del modelo están disponibles para descarga directa en Hugging Face, lo que elimina cualquier dependencia de Amazon.es, MediaMarkt o proveedores locales. Para desarrolladores o equipos que quieran probarlo sin coste de infraestructura inicial, la opción más directa es la API con el descuento activo antes del 5 de mayo.
