Meta lanza Muse Code en beta: precios muy por debajo de Claude y OpenAI
Meta ha lanzado Muse Code, su agente de inteligencia artificial para programación, en fase beta anticipada desde el 5 de agosto de 2026. El agente funciona íntegramente desde el terminal, usa el modelo Muse Spark 1.2 y está pensado para tareas de desarrollo a gran escala, desde la escritura de código hasta la depuración de repositorios enteros.
El agente y sus capacidades
Muse Spark 1.2 fue entrenado conjuntamente con el propio agente Muse Code para optimizar su rendimiento en tareas de desarrollo de larga duración. El sistema puede escribir código a partir de instrucciones en texto, planificar cambios, verificar resultados y distribuir subtareas entre varios subagentes que trabajan en paralelo. En los materiales de demostración, Meta mostró ejemplos como la creación de un modelo interactivo de esfera fotónica, un juego inspirado en Plants vs. Zombies y una página web generada a partir de un archivo MP4.
A diferencia de Claude Code o el Codex de OpenAI, Muse Code no tiene interfaz gráfica propia: todo se gestiona desde la línea de comandos, según Engadget. La beta está disponible para macOS y Linux; no hay versión para Windows de momento.
Precio y disponibilidad en España
El precio estándar es de 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida. Existe además una tarifa para desarrolladores que acepten compartir datos de uso con Meta para mejorar el agente: 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,20 dólares por millón de salida, una reducción de más del 90 % sobre el precio base.
Para comparar: Anthropic cobra 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de salida con su modelo Sonnet 5, es decir, Muse Code resulta un 58 % más barato en la tarifa estándar y más de diez veces más barato en la tarifa de colaborador.
No hay ningún anuncio de disponibilidad específica en España ni documentación traducida al castellano. La API es de acceso global, pero Meta no ha especificado compromisos regionales ni ha abordado las implicaciones que puede tener la tarifa de datos compartidos respecto a la normativa de la AEPD sobre privacidad del código fuente almacenado en servidores de Meta.
Un modelo cerrado que choca con el legado Llama
Meta ha construido su reputación en IA sobre Llama, su familia de modelos de código abierto. Muse Spark 1.2, en cambio, es un modelo completamente cerrado, sin opción de autoalojamiento. Tampoco existen benchmarks independientes publicados: todos los resultados de rendimiento proceden de los propios sistemas de evaluación de Meta. Esto hace difícil comparar con rigor frente a alternativas como Claude Code o Codex hasta que aparezcan pruebas externas.