ElectrolyteGPT: la IA que diseña electrolitos para baterías en semanas, no en años
Un equipo de la Universidad de Chicago ha creado ElectrolyteGPT, una herramienta de inteligencia artificial que genera fórmulas completas de electrolitos para baterías, no solo filtra componentes individuales. Los electrolitos determinan la velocidad de carga, la seguridad y la vida útil de cualquier batería, desde la de un móvil hasta la de un vehículo eléctrico. El sistema ya ha producido compuestos que rinden a la par de los mejores electrolitos comerciales actuales, según publica Chemistry of Materials (2025).
El problema que resuelve
El número teórico de moléculas que podrían servir como electrolito de batería alcanza 10^60 — un uno seguido de sesenta ceros. Explorar ese espacio con métodos tradicionales de prueba y error puede llevar años por cada formulación. ElectrolyteGPT fue entrenado con 250 artículos científicos sobre electroquímica y aprende a proponer no solo qué ingredientes usar, sino también concentraciones, proporciones y características esperadas del producto final.
El equipo, liderado por el profesor Chibueze Amanchukwu en la Pritzker School of Molecular Engineering, tuvo que resolver un obstáculo inicial: el modelo tendía a sugerir moléculas útiles en farmacología, no en electroquímica. La solución fue alimentarlo exclusivamente con datos del dominio de las baterías. Tras ese ajuste, la IA empezó a generar compuestos químicamente estables y relevantes para aplicaciones energéticas reales. Amanchukwu recibió en 2024 el Premio Camille Dreyfus y el proyecto cuenta con financiación de Google Research Scholar Award, tal y como detalla UChicago PME (2024).
Validación real, no solo simulación
Los investigadores no se conformaron con los resultados virtuales: sintetizaron las fórmulas en laboratorio y las pusieron a prueba. Los electrolitos obtenidos mostraron un rendimiento comparable al de las baterías de litio-metal de última generación, el paso tecnológico previsto tras las actuales baterías de iones de litio. Cada fórmula sigue siendo revisada por químicos antes de su uso, por lo que la IA actúa como acelerador del proceso, no como sustituto del criterio experto.
¿Qué significa esto para el mercado español?
En España, centros como el IREC Barcelona (2025) investigan electrolitos sólidos de óxido de litio en el marco europeo, pero sin la integración de IA generativa que caracteriza al modelo de Chicago. La brecha en velocidad de descubrimiento es significativa. Empresas como Repsol, con apuestas crecientes en movilidad eléctrica, o startups catalanas del sector energético podrían beneficiarse de licenciar tecnología como esta en lugar de desarrollar plataformas propias desde cero. De momento, ElectrolyteGPT no tiene fecha de comercialización anunciada ni socios industriales públicos, pero los resultados publicados apuntan a un potencial real en el mercado de materiales para baterías, valorado en miles de millones de euros a escala global.