Astrónomos de la ESA utilizando IA descubrieron más de 800 nuevas anomalías cósmicas en imágenes del Hubble
Astrónomos de la Agencia Espacial Europea (ESA) descubrieron más de 800 anomalías cósmicas previamente desconocidas utilizando una nueva herramienta basada en inteligencia artificial. La red neuronal llamada AnomalyMatch analizó casi 100 millones de fragmentos de imágenes del archivo del telescopio Hubble en menos de tres días.
Lo que se sabe
El algoritmo fue desarrollado por los investigadores David O'Ryan y Pablo Gómez. Fue entrenado para trabajar con el Archivo de Legado de Hubble, una base de datos que contiene decenas de miles de conjuntos de observación de los 35 años de operación del telescopio. La ESA señala que el volumen de datos es tan grande que el análisis manual con el detalle requerido es prácticamente imposible.
Después de la selección inicial, los resultados fueron verificados por científicos. En total, el sistema identificó alrededor de 1400 objetos anómalos, de los cuales más de 800 no estaban documentados previamente. La mayoría de los hallazgos son galaxias que están interactuando o fusionándose, así como lentes gravitacionales, donde la luz de objetos distantes es distorsionada por galaxias masivas en primer plano.
Además, los investigadores registraron discos protoplanetarios, galaxias con forma de "medusa" y objetos con cúmulos de estrellas de forma inusual. Varias docenas de hallazgos no pudieron ser atribuidos a clases conocidas en absoluto. Según los autores del proyecto, AnomalyMatch podría convertirse en una herramienta efectiva para analizar grandes archivos astronómicos en el futuro.
Fuente: NASA
