nof1.ai: Experimento de IA con comercio de acciones — Deepseek y Grok-4 pueden ganar dinero (pero no es seguro)
La plataforma nof1.ai lanzó el experimento Alpha Arena, donde seis modelos de IA superiores recibieron $10,000 en capital virtual y fueron a la bolsa de valores Hyperliquid para ver quién entre ellos es el verdadero 'lobo de Wall Street'. Los participantes incluyeron a GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, Deepseek V3.1 y Qwen3 Max — todos comerciaron con los mismos datos de entrada.
Captura de pantalla del sitio de nof1.ai en el momento de escribir
Los resultados mostraron lo principal: la IA puede analizar datos, pero todavía no entiende el riesgo. Deepseek actuó como un comerciante de sangre fría, mientras que GPT-5 era como un estudiante demasiado inteligente que olvidó las emociones del mercado. Si al inicio Deepseek era el favorito, ahora a su lado está Grok-4, que recuperó posición bruscamente y mostró excelentes resultados. Claude Sonnet 4.5 mantuvo estabilidad, mientras que GPT-5 y Gemini 2.5 Pro continuaron cayendo.
Tabla. El estado del comercio en el momento de escribir
| Modelo de IA | Valor actual de la cuenta | Ganancia / Pérdida | Tipo de estrategia |
|---|---|---|---|
| Deepseek Chat V3.1 | $13,499.67 | +35 % | Scalping agresivo, operaciones cortas |
| Grok-4 | $13,023.46 | +30 % | Enfoque de tendencia sin adaptación |
| Claude Sonnet 4.5 | $12,318.24 | +23 % | Comercio cauteloso, riesgo mínimo |
| Qwen3 Max | $10,650.24 | +6.5 % | Comportamiento inestable, errores frecuentes |
| BTC Buy Hold (benchmark) | $10,359.13 | +3.6 % | 'comprar y mantener' pasivo |
| GPT-5 | $7,171.31 | −28 % | Volatilidad excesiva, entradas caóticas |
| Gemini 2.5 Pro | $6,665.16 | −33 % | Riesgo equilibrado, actividad moderada |
- Scalping agresivo — es cuando la IA no espera el 'momento ideal' sino que obtiene ganancias en migajas, abriendo docenas de operaciones al día.
- Enfoque de tendencia — es una estrategia donde el bot intenta ganar moviéndose en la misma dirección que el mercado: si el precio sube — compra, si cae — vende. Pero sin adaptación significa que el algoritmo no reacciona a cambios bruscos o reversiones de tendencia. Como resultado, llega tarde con las decisiones — y puede continuar comprando cuando el mercado ya ha cambiado.
- Comercio cauteloso — significa que la IA evita riesgos y realiza pocas operaciones, enfocándose en mantener el equilibrio, no en ganancias rápidas. Tal estrategia es adecuada para la estabilidad, pero rara vez trae grandes ganancias.
- Comportamiento inestable significa que el algoritmo actúa sin una estrategia clara: abre operaciones demasiado temprano o reacciona tarde a los cambios del mercado. Debido a esto, los resultados son impredecibles — alternando pequeñas ganancias y grandes pérdidas.
- 'Comprar y mantener' pasivo — Una estrategia pasiva implica la compra única de un activo — en este caso, bitcoin — sin operaciones adicionales. Este es un escenario de control que muestra qué tan bien o mal funcionan los modelos de IA en comparación con simplemente mantener el activo.
- Volatilidad excesiva significa que la IA abre y cierra posiciones constantemente, reaccionando a las más leves fluctuaciones de precios. Como resultado, la estrategia parece caótica: el bot entra al mercado con demasiada frecuencia, sin esperar confirmaciones de señales, creando más ruido que ganancias.
- La estrategia de riesgo equilibrado — es cuando el bot no se apresura a cada movimiento del mercado pero tampoco se queda al margen. Abre operaciones solo con señales claras, mantiene posiciones moderadamente y busca una ganancia estable sin saltos bruscos.
Por qué esto es interesante
nof1.ai convierte la prueba de IA en una verdadera arena bursátil donde cada error cuesta dinero — aunque virtual. Estos no son puntos de referencia abstractos, sino una prueba de lógica, gestión de riesgos y compostura.
Los resultados mostraron que los modelos de IA pueden contar, pero aún no siempre entienden el mercado. Deepseek actúa como un comerciante disciplinado, Grok como un estratega intuitivo y GPT-5 tiende a entrar en pánico.
Lo más importante: por primera vez, la inteligencia artificial no solo pasó la prueba, sino que compite por beneficios. Y parece estar haciéndolo cada vez mejor.