Los médicos que usaron equipos de IA pierden sus calificaciones

Por: Viktor Tsyrfa | hoy dia, 20:45
Los médicos que usaron equipos de IA pierden sus calificaciones Imagen ilustrativa. Fuente: theverge.com

La inteligencia artificial se está moviendo por el mundo, alcanzando incluso profesiones muy específicas. Los fabricantes de equipos médicos están a la vanguardia del progreso tecnológico y ya están produciendo dispositivos con funciones de IA. La funcionalidad avanzada se supone que debe ayudar a los médicos, pero a veces conduce a consecuencias ambiguas.

Los científicos decidieron probar si el uso de la orientación de IA durante la colonoscopia afecta las capacidades de diagnóstico de los médicos. El estudio Riesgo de descalificación del endoscopista tras la exposición a la inteligencia artificial involucró a 19 endoscopistas experimentados de cuatro instituciones médicas en Polonia. Se midió la tasa de detección de adenomas (ADR), después de lo cual realizaron procedimientos con un endoscopio equipado con un asistente de IA. Se realizó una medición de control 3 meses después.

Los resultados del estudio fueron decepcionantes. Antes del uso de IA, los médicos demostraron una tasa de detección de tumores del 28.4%, mientras que después de usar un endoscopio con consejos de IA, su resultado fue del 22.4% - un 6% peor.

Conclusiones.

El experimento ha mostrado que al trasladar algunas responsabilidades a tecnologías modernas, los profesionales pierden sus habilidades y será más difícil para ellos recuperar sus calificaciones. Esto no es una catástrofe en sí misma, porque si le quitas la máquina de rayos X y el ultrasonido a los médicos modernos, también mostrarán peores resultados de diagnóstico que los médicos que trabajaron antes de que aparecieran. Pero también hay resultados bastante inequívocos: solo se necesitan 3 meses de trabajo con una herramienta cómoda para deteriorar las habilidades profesionales. Quizás, nos enfrentemos a una historia similar a la transmisión automática en los automóviles: si una persona ha aprendido a trabajar con equipos que hacen parte del trabajo de manera independiente, será difícil cambiar a un sistema menos automatizado.

Fuente: www.theverge.com