Netflix ha renunciado a las redes neuronales: GenAI ya está ayudando con las series, y a los guionistas no les emociona

Netflix ha reconocido por primera vez el uso de IA generativa en la producción de una serie de televisión. Los guionistas y actores están preocupados, asegura el estudio: la IA es solo una herramienta de apoyo.

Esto es lo que sabemos

Durante la llamada de conferencia de la compañía con inversores sobre los resultados del segundo trimestre de Netflix, el co-CEO Ted Sarandos dio un ejemplo específico del uso de GenAI en la serie "El Eternauta". Según él, el equipo creativo quería mostrar la escena de un colapso de un edificio en Buenos Aires, un efecto visual que habría sido prohibitivo en el presupuesto. Para lograr esto, Netflix recurrió a Eyeline, un estudio interno especializado en innovación de producción. Usando IA, la escena se realizó 10 veces más rápido que las herramientas estándar de VFX, a una fracción del costo, haciendo que el efecto fuera posible dentro del presupuesto.

"Esa secuencia de VFX se completó 10 veces más rápido de lo que podría haberse completado con herramientas y flujos de trabajo de VFX tradicionales. Y además, el costo simplemente no habría sido factible para un espectáculo con ese presupuesto."

Según Reuters, la plataforma ya está probando GenAI en otros proyectos, y algunos de los resultados "se están implementando en el flujo de trabajo." Netflix mismo lo llama un "enfoque exploratorio." Esta es la primera vez que Netflix ha reconocido públicamente el uso de IA en un proyecto de características de Netflix.

El uso de GenAI en la producción de series de Netflix señala una nueva etapa: un cambio de la experimentación a la introducción de IA en el contenido principal. La serie "El Eternauta" fue un indicador de cómo la tecnología está comenzando a invadir profesiones tradicionalmente "humanas".

Está surgiendo un conflicto: por un lado, los intereses de los estudios y el deseo de eficiencia, por el otro, los temores de los sindicatos por el futuro de los guionistas y actores. Este caso podría convertirse en un precedente e influir en las negociaciones globales sobre los derechos de los artistas en la era de los algoritmos.

Fuente: Reuters