BMW ha enseñado a la inteligencia artificial a cazar defectos en la fabricación
La planta de Regensburg del Grupo BMW ha lanzado el proyecto piloto "GenAI4Q" para responder a la pregunta: ¿puede la inteligencia artificial hacer que las inspecciones de vehículos sean más rápidas, baratas y mejores?
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Parece que la respuesta es afirmativa. BMW, en colaboración con la startup Datagon AI, ha desarrollado un sistema que hace recomendaciones personalizadas para el control de calidad para alrededor de 1,400 coches al día.
Cada 57 segundos, un nuevo coche sale de la línea de ensamblaje en Regensburg. Todos los coches se ensamblan para pedidos específicos del mercado global, lo que hace que la tarea de inspección sea más difícil. Modelos de gasolina, híbridos y totalmente eléctricos se ensamblan en la misma línea, así como una multitud de variantes de equipamiento.
Una demostración del GenAI4Q en funcionamiento. Foto: BMW
La IA analiza montañas de datos sobre un coche en particular: modelo, opciones, condición actual en producción y genera automáticamente una lista de verificaciones individuales. Las verificaciones se organizan a través de una aplicación móvil. Los empleados también pueden acceder a funciones adicionales, como un micrófono: un problema detectado puede dictarse de inmediato y la IA traducirá el discurso en texto y codificará el comentario.
Según Armin Ebner, gerente de la planta de Regensburg, la implementación de "GenAI4Q" en el control de calidad es parte de la transformación de BMW hacia fábricas inteligentes.
Fuente: BMW